Это достижение стало возможным благодаря усовершенствованию процесса синхронизации частот. В результате не только сократились временные задержки, но и снизились ресурсные затраты на передачу сигналов.
Команда исследователей из Санкт-Петербурга разработала новый математический подход для оптимизации частотно-временной синхронизации (ЧВС), что позволило уменьшить затраты времени и ресурсов. Внедрение этой методики позволило увеличить скорость передачи данных почти на треть, устранив непроизводительные элементы, при этом сохраняя высочайшую точность ЧВС.
Вейвлет-преобразование, как математический метод, нашло широкое применение в разных областях науки и техники. Этот метод используется для обработки различных типов сигналов, таких как аудио, видео, текстовые документы и изображения. В медицинской сфере его применяют для диагностики заболеваний на основе рентгеновских снимков и других биомедицинских данных. В радиотехнике вейвлет-преобразование помогает эффективно передавать и обрабатывать информацию, минимизируя помехи и искажения во время передачи.
Многие из упомянутых сигналов включают элементы, которые при обработке приводят к нерациональному использованию частотно-временных ресурсов. Эти сигналы содержат синхронизирующие импульсы и защитные интервалы. Дополнительно, для обеспечения защиты от помех и сохранения целостности данных, при передаче информации добавляется избыточность. Все это сказывается на скорости передачи радиосигналов. Эту проблему в настоящее время активно решают ученые из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ГУАП.
Дмитрий Михайлович Клионский, доцент кафедры информационных систем (ИС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ»:
Совместно с заведующим кафедрой радиостроения и средств связи Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения Владимиром Викторовичем Егоровым мы разработали математический аппарат для обработки и передачи OFDM-сигналов. Нам удалось с максимальной точностью определить моменты времени установления частотно-временной синхронизации.
Созданный математический инструмент для оптимизации ЧВС-процесса позволил увеличить скорость передачи данных на 20-30%. Его можно применять в различных сферах, таких как радионавигация, радиолокация и большинство систем беспроводной радиосвязи. Результаты исследований уже опубликованы в журнале «Цифровая обработка сигналов» в 2024 году.
В это время китайские инженеры из Университета Бэйхан и Центра передовых авиационных двигателей разработали микролетательный аппарат, который передвигается с помощью солнечной энергии.
По материалам hi-tech.mail.ru